Werkstudent – Künstliche Intelligenz (Mensch*)

Beschäftigungsart: Werkstudenten Standort: Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Köln, Leipzig, Mannheim, München, Würzburg

Carina Schwarz

Recruiting Insurance

recruiting@convista.com

Lust auf einen tollen Arbeitgeber?

Genug von komplexen Strukturen und veralteten Technologieunternehmen? Wir auch! Bei uns finden Branchenexpert:innen, Technikbegeisterte und  Macher:innen ein Zuhause. Unser Fokus liegt auf leidenschaftlicher Beratung auf Augenhöhe – wir setzen auf klare Strukturen und eine moderne Arbeitsatmosphäre.
Lust auf was Neues? Bei uns kannst du unsere Kunden durch deine Expertise in Richtung Zukunft begleiten und dabei eine entscheidende Schlüsselrolle einnehmen. 
Du hast noch nicht genug? Arbeite wie es zu deinem Leben passt: keine vorgeschriebenen Office Tage und dein Standort spielt keine Rolle. Bei uns hast du die Chance Arbeitszeit und Ort flexibel zu wählen.

Das sind deine Aufgaben

  • Du übernimmst unterstützende Tätigkeiten im Bereich des Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLM)
  • Dabei verwendest du die typischen Entwicklungs-Werkzeuge wie z.B. VSCode oder Jupyter Notebooks
  • Du trainierst ML-Modelle für die Klassifikation, die semantische Segmentierung und Informationsextraktion von Versicherungstexten sowie die Erkennung von Auffälligkeiten in Datenbeständen  
  • Die Bewertung der Qualität von ML-Modellen und Konzeption von Pipelines zur Datenvorverarbeitung zählen außerdem zu deinen Aufgaben  
  • Mit Hilfe von Recherchetätigkeiten hältst du dich zu aktuellen KI-Themen in der Versicherungsbranche auf dem neusten Stand und bereitest deine Ergebnisse auf
  • Zusätzlich übernimmst du ad hoc Aufgaben und unterstützt das Team im Tagesgeschäft

Das bringst du mit

  • Du bist in einem Studium mit der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert, idealerweise im Master
  • Du kannst gute mathematische Kenntnisse nachweisen
  • Du bringst fundierte Programmiererfahrung in Python und einen sicheren Umgang mit den Bibliotheken und Frameworks für Machine Learning mit
  • Wünschenswert sind erste Erfahrungen in der Implementierung und Anpassung von Transformerbasierten Modellen oder du bist bereit dich in diese Thematik einzuarbeiten, um innovative NLP-Lösungen zu entwickeln.
  • Du zeigst starkes konzeptionelles Denken, kombiniert mit Problemlösungsfähigkeiten in der Nutzung von Statistik und Machine Learning  
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Warum wir perfekt zu dir passen

Wir sind ein Team

  • Starker Zusammenhalt
  • Ausgeprägte Hilfsbereitschaft
  • Preisgekrönte Feedback-Kultur
  • Zusammenarbeit auf Augenhöhe & flache Hierarchien

Unser Arbeitsklima ist Top

  • Offener und kollegialer Umgang
  • Erreichbare Führungskräfte
  • Überdurchschnittliche Unternehmenszugehörigkeit
  • Langfristige Kundenbeziehungen

Du wirst individuell gefördert

  • Eigene Academy für Trainings und Weiterbildung
  • Onboarding- und Mentoringprogramm
  • Abwechslungsreiche Aufgaben
  • Spannende Projekte bei namhaften Kunden

Dein Leben bleibt in Balance

  • Flexibles und mobiles Arbeiten (z. T. auch im europäischen Ausland)
  • Vertrauensarbeitszeit und -urlaub
  • Selbstbestimmtheit und Verantwortung
  • Team- und Unternehmens-Events
  • Familienfreundliches Arbeitsumfeld

Bei uns bekommst du mehr

  • Sport- und Fitnessangebot
  • Private Unfallversicherung
  • Auslandskrankenversicherung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad oder E-Auto als Dienstfahrzeug

* Wir suchen Menschen. Bei uns spielt es keine Rolle, ob du weiblich, männlich oder divers bist, wo du herkommst, welche Hautfarbe du hast, woran du glaubst oder wie alt du bist. Im Fokus steht gegenseitiger Respekt und Wertschätzung sowie Spaß an der Arbeit.

Zertifikate & Auszeichnungen: Auszeichnungen, auf die wir stolz sind

Wir durften uns schon mehrere Male über Auszeichnungen als bester Arbeitgeber freuen. Zu diesem Ergebnis kam das unabhängige Forschung- und Beratungsinstitut Great Place to Work®.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung

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