Mit KI die Supply Chain zukunftsfähig machen

Intelligente Lieferketten mit SAP Business AI

Globale Disruptionen, volatile Märkte, geopolitische Unsicherheiten und steigende Nachhaltigkeitsanforderungen setzen klassische Lieferketten zunehmend unter Druck. Unternehmen stehen vor der Aufgabe, schneller, effizienter und gleichzeitig resilienter auf Veränderungen zu reagieren. Das erfordert neue Ansätze – insbesondere in der Digitalisierung und Automatisierung.

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, Supply Chains grundlegend zu verändern. Sie schafft Transparenz, ermöglicht proaktive Entscheidungen und automatisiert komplexe Prozesse. SAP Business AI ist ein zentraler Baustein dieser Entwicklung. Besonders mit SAP Joule – dem generativen KI-Assistenten von SAP – werden datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit möglich.

Doch wie sieht das konkret in der Praxis aus? Die folgenden neun Use Cases zeigen, wie Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Fertigung über Logistik bis zum Kundenservice – von KI profitieren können.

SAP Business AI in der Praxis

1. Anomalien in der Fertigung frühzeitig erkennen

AI erkennt fehlerhafte Chargen, bevor sie das Werk verlassen

Die Fertigung ist ein sensibles Glied der Lieferkette – Verzögerungen oder fehlerhafte Produkte können weitreichende Auswirkungen haben. Mithilfe von Echtzeitdaten aus IoT-Sensoren analysiert KI Produktionsprozesse laufend und erkennt Anomalien bei Zykluszeiten, Durchsatz oder Qualitätskennzahlen frühzeitig.

Bevor es zu einem Produktionsstillstand oder einer fehlerhaften Charge kommt, schlägt SAP Joule automatisch Korrekturmaßnahmen vor. So lassen sich Störungen proaktiv vermeiden und die Qualität sichern.

2. Automatisierte Bestellprozesse im Einkauf

Effizienz durch intelligente Einkaufsautomatisierung

Bestellprozesse sind häufig zeitintensiv und fehleranfällig. KI entlastet das Procurement-Team, indem sie Bedarfe automatisch analysiert und Bestellungen auf Basis von Verbrauchsmustern, Lieferzeiten und saisonalen Trends generiert.

SAP Joule schlägt passende Lieferanten vor und beantwortet Rückfragen zu Bestellstatus oder Verfügbarkeiten. Das Ergebnis: weniger manuelle Eingriffe, schnellere Prozesse und bessere Entscheidungen.

3. Echtzeitoptimierung von Transportwegen

Flexibel reagieren auf Staus, Streiks und Wetterlagen

Die Logistik ist von externen Faktoren stark abhängig – Wetterereignisse, Hafenstreiks oder Verkehrsstörungen führen schnell zu Verzögerungen. KI-basierte Systeme analysieren kontinuierlich Verkehrsdaten, Wetterinformationen und Engpässe in Echtzeit.

So kann die Route eines Transportes dynamisch angepasst werden, um Verzögerungen zu vermeiden. Durch die Anbindung an das SAP Business Network bleibt der Lieferstatus jederzeit transparent.

4. Auffällige Kundenbestellungen erkennen

Unregelmäßigkeiten frühzeitig identifizieren

Kundenbestellungen, die stark von bisherigen Mustern abweichen, können auf Fehler oder Betrugsversuche hindeuten. KI erkennt solche Abweichungen automatisch – etwa durch ungewöhnlich große Mengen, abweichende Lieferadressen oder doppelte Bestellungen.

Durch die frühzeitige Erkennung können Unternehmen schnell reagieren und ungewollte Retouren, finanzielle Verluste oder Lieferprobleme vermeiden.

5. Kundenservice und Transparenz verbessern

Automatisierte Antworten und smarte Einblicke

Kund:innen erwarten schnelle und verlässliche Informationen – besonders im B2B-Bereich. KI-basierte Chatbots übernehmen Standardanfragen rund um Lieferstatus oder Rücksendungen automatisch und rund um die Uhr.

Darüber hinaus analysiert die KI Kundenfeedback und identifiziert Trends oder Probleme, bevor sie eskalieren. So wird der Service verbessert – und das bei geringerem Aufwand für Support-Teams.

6. Zeit- und Ressourcenverschwendung minimieren

Prozesse analysieren, Abläufe automatisieren

Mit KI-gestütztem Process Mining – etwa durch SAP Signavio – lassen sich ineffiziente Prozesse innerhalb der Supply Chain aufdecken. Ob beim Rechnungsausgleich, bei Lieferavis oder Bestandsbuchungen: Viele Prozesseinblicke, lassen sich durch einfache Fragestellung generieren.

Auch die Personalplanung profitiert: Mit Hilfe von KI kann der Personaleinsatz in Lager oder Produktion flexibel und effizient organisiert werden.

7. Produktentwicklung beschleunigen

Schneller von der Idee zum marktreifen Produkt

SAP Business AI unterstützt bereits in der Produktentwicklung: KI simuliert Materialverhalten, analysiert Trends auf dem Markt und schlägt kosteneffiziente Alternativen vor.

Durch SAP Joule erhalten Produktentwickler:innen frühzeitig Hinweise auf potenzielle Erfolgsfaktoren – das verkürzt Time-to-Market und erhöht die Marktnähe von Innovationen.

8. Predictive Maintenance in der Instandhaltung

Wartung nach Bedarf statt nach Kalender

Klassische Wartungszyklen sind oft ineffizient. Mit Predictive Maintenance analysiert KI kontinuierlich Maschinendaten und erkennt Anzeichen für Verschleiß oder Fehlfunktionen frühzeitig.

So können Wartungstermine optimiert und ungeplante Ausfälle vermieden werden – für mehr Effizienz und geringere Instandhaltungskosten.

9. Nachhaltige Logistik durch grüne Routenplanung

Mit KI Emissionen senken und nachhaltig liefern

Nachhaltigkeit ist kein Trend, sondern ein Muss. KI kann dabei helfen, Lieferwege zu wählen, die CO₂-Emissionen minimieren – etwa durch Umfahrungen, bessere Auslastung oder alternative Verkehrsträger.

Die Integration in SAP Sustainability Footprint Management ermöglicht die transparente Darstellung der CO₂-Bilanz – ein Pluspunkt in Sachen ESG-Reporting.