Manuelle Ursachenanalyse als Engpass

In SAP IS-U und S/4HANA Utilities werden täglich große Mengen an Geschäftsvorfällen automatisiert verarbeitet. Mit steigender Automatisierung, wachsenden Datenmengen und komplexeren Systemlandschaften nimmt auch die Bedeutung einer effizienten Fehlerbearbeitung zu. Beim Einsatz KI-gestützter Lösungen müssen zudem Datensicherheit, Datenschutz sowie Rollen- und Berechtigungskonzepte von Beginn an berücksichtigt werden.

Das Problem: Fehlermeldungen zeigen häufig, dass etwas nicht funktioniert. Warum der Fehler entstanden ist und wie er behoben werden kann, lässt sich daraus nicht immer direkt ableiten.

Für die Ursachenanalyse müssen Fachbereich, IT oder SAP-Support relevante Daten und Prozessschritte zusammentragen, technische Zusammenhänge prüfen und vorhandenes Expertenwissen einbeziehen. Gerade bei komplexeren Fehlerbildern entsteht dadurch erheblicher manueller Analyseaufwand.

Der Aufwand beginnt oft dort, wo die Fehlermeldung endet.

U:Assist AI setzt genau an diesem Punkt an.

Von der Meldung zur Handlung : So unterstützt U:Assist AI bei der Fehleranalyse

Statt eine Fehlermeldung isoliert zu betrachten, kann U:Assist AI je nach Anwendungsfall relevante Informationen aus dem SAP-Kontext in die Analyse einbeziehen. Dazu gehören beispielsweise Prozess- und Abrechnungsdaten, Stamm- und Bewegungsdaten, technische Systeminformationen sowie SAP-Dokumentation.

Die Lösung analysiert diese Informationen im Zusammenhang mit dem konkreten Fehlerfall, erkennt relevante Zusammenhänge und grenzt mögliche Ursachen ein. Daraus entstehen verständliche Handlungsempfehlungen für die weitere Bearbeitung.

So wird aus einem technischen Fehlerbild ein strukturierter und bearbeitbarer Fall.

U:Assist AI schafft damit eine fundierte Entscheidungsgrundlage. Die fachliche Bewertung und Verantwortung bleiben bei den zuständigen Experten.

Fehlerbild erfassen

Die vorhandene Fehlermeldung und weitere relevante Informationen zum konkreten Vorgang bilden den Ausgangspunkt der Analyse.

Kontext verstehen

Je nach Fehlerkontext können relevante SAP-Systemdaten, Prozessinformationen und Dokumentationen in die Analyse einbezogen werden. So lassen sich fachliche und technische Zusammenhänge gezielter prüfen.

Ursache eingrenzen

Die KI analysiert Zusammenhänge zwischen Fehlerbild und Kontext und liefert eine nachvollziehbare Einschätzung möglicher Fehlerursachen.

Handlung ableiten

Auf Basis der Analyse erhalten Anwenderinnen und Anwender konkrete Empfehlungen für die weitere Bearbeitung. Analyseergebnisse können anschließend strukturiert an nachgelagerte Prozesse oder ein Ticketsystem übergeben werden.

UAssist AI Use Cases
UAssist AI Use Cases

Use cases: Für die Fälle, die heute Zeit und Expertise binden

U:Assist AI ist nicht auf einen einzelnen Fehlertyp beschränkt. Die Analyselogik lässt sich auf unterschiedliche Fehler- und Klärfälle in SAP Utilities anwenden.

➔ Abrechnung: Fehler gezielter einordnen

Bei fehlerhaften oder nicht verarbeitbaren Abrechnungsvorgängen analysiert U:Assist AI relevante Abrechnungs-, Prozess- und Systeminformationen. So lassen sich mögliche Ursachen besser eingrenzen und konkrete nächste Schritte für die Bearbeitung ableiten.

➔ Gerätemanagement & Stammdaten: Inkonsistenzen in Daten und Prozessen erkennen

U:Assist AI kann Gerätestatus, Gerätehistorie, Ein- und Ausbauinformationen, Anlagenzuordnungen sowie Ablese- und Stammdaten gemeinsam betrachten. Dadurch werden widersprüchliche Daten und ihre Zusammenhänge mit einem Fehlerbild schneller sichtbar.

➔ Klärfallbearbeitung: fundiert vorbereiten

U:Assist AI analysiert die für einen Klärfall relevanten Informationen, ordnet das Fehlerbild ein und unterstützt bei der Ermittlung möglicher Ursachen. Daraus entstehen Handlungsempfehlungen und eine strukturierte Grundlage für die weitere Bearbeitung.

Mehrwert für Ihre Fehlerbearbeitung: Weniger Recherche. Schneller in der Bearbeitung.

U:Assist AI unterstützt nicht nur bei der Analyse eines einzelnen Falls. Die Lösung setzt dort an, wo heute wiederkehrender Rechercheaufwand, Abstimmungen und knappe SAP-Expertise die Bearbeitung ausbremsen.

Bearbeitungszeiten verkürzen

Relevante Zusammenhänge stehen schneller zur Verfügung. Fehlerfälle können früher eingeordnet und gezielter weiterbearbeitet werden.

Rückfragen reduzieren

Strukturiert aufbereitete Analyseergebnisse schaffen eine bessere Informationsgrundlage für Fachbereich, Support und Entwicklung.

Expertenwissen gezielter nutzen

Wiederkehrende Recherche und Erstanalyse binden weniger Spezialwissen. Erfahrene SAP- und Utilities-Fachleute können sich auf die Fälle konzentrieren, bei denen ihre Expertise tatsächlich erforderlich ist.

Prozessqualität verbessern

Eine systematischere Analyse und nachvollziehbare Handlungsempfehlungen unterstützen eine konsistentere Bearbeitung auch bei steigenden Fallmengen.

Kontakt: Wo bindet Fehleranalyse heute wertvolle SAP-Expertise?

Ob Abrechnung, komplexe Datenkonstellationen oder Klärfälle: Wir schauen gemeinsam auf Ihre Prozesse und zeigen Ihnen, wo U:Assist AI die Ursachenanalyse sinnvoll unterstützen kann.

Lukas Chanin

Ihr Ansprechpartner

Lukas Hoffmann

Warum Convista: Branchenwissen, SAP-Expertise und KI aus einer Hand

Für eine fundierte Ursachenanalyse reicht es nicht, eine KI auf eine Fehlermeldung anzusetzen. Entscheidend ist das Verständnis der Prozesse, Daten und SAP-Systeme dahinter.

Convista verbindet langjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft mit SAP- und Technologiekompetenz. Dadurch entwickeln wir U AI aus dem konkreten Bedarf von Stadtwerken und Energieversorgern heraus.

Energiewirtschaft verstehen

Seit mehr als zehn Jahren begleitet Convista Unternehmen der Energiewirtschaft und kennt zentrale Prozesse von der Marktkommunikation bis zur Abrechnung.

SAP Utilities beherrschen

Unsere Expertise umfasst SAP IS-U ebenso wie SAP S/4HANA Utilities und die Anforderungen moderner SAP-Systemlandschaften.

Fachlichkeit und KI verbinden

Wir verbinden Utilities-Prozesswissen mit Data-, Analytics- und KI-Kompetenz und richten den Technologieeinsatz an konkreten fachlichen Anforderungen aus.

Umsetzung mitdenken

Von der fachlichen Anforderung bis zur technischen Einbindung betrachten wir den Einsatz von U AI im Zusammenspiel mit der bestehenden SAP-Landschaft.

Team: Gebündelte Expertise für KI-gestützte Fehleranalyse im SAP Utilities

Huixin Liu
Huixin Liu

Developer

Lukas Chanin
Lukas Hoffmann

Senior Consultant

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