Machine Learning Engineer (Mensch*)
Beschäftigungsart: Festanstellung Standort: Deutschlandweit
Lust auf einen tollen Arbeitgeber?
Convista gehört zu den führenden IT-Beratungen im deutschen Gesundheitswesen. Wir unterstützen gesetzliche Krankenkassen dabei, ihre digitale Transformation sicher, effizient und verantwortungsvoll zu gestalten. Künstliche Intelligenz ist dabei ein zentraler Hebel, um Leistungen, Prozesse und IT‑Systeme nachhaltig zu transformieren und die Zukunftsfähigkeit von GKV‑Organisationen zu stärken.
Künstliche Intelligenz ist für uns kein Laborthema, sondern ein integraler Bestandteil moderner Fach‑ und Plattformarchitekturen. Unser Fokus liegt auf robuster, sicherer und compliance‑konformer KI, die im operativen Betrieb echten Mehrwert liefert.
Zur Stärkung unserer AI‑ und Data‑Capabilities suchen wir einen Machine Learning Engineer (Mensch*), der die KI‑Lösungen von der Idee bis in den stabilen Produktivbetrieb bringt.
Das sind deine Aufgaben
- Du entwickelst Machine-Learning- und KI-Modelle und integrierst sie als Services in Fachanwendungen, Plattformen und Backend-Systeme
- Du konzipierst und implementierst End-to-End-ML-Workflows – von Datenaufbereitung und Feature Engineering über Training und Validierung bis zur technischen Bereitstellung
- Du entwirfst API‑basierte KI‑Services und Inferenz‑Workflows für die Nutzung in realen Fachprozessen
- Du arbeitest eng mit Software‑Architekt:innen, Entwickler:innen und Fachteams zusammen, um KI‑Lösungen sauber in bestehende System‑ und Prozesslandschaften einzubetten
- Du setzt neue KI‑Use‑Cases gemeinsam mit Kunden und interdisziplinären Teams technisch um – von der fachlichen Idee bis zur einsatzfähigen Lösung
- Du berücksichtigst Anforderungen aus Sicherheit, Datenschutz und Regulierung bereits im Design und in der Implementierung.
Das bringst du mit
- Du verfügst über mindestens drei Jahre praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer (Mensch*)
- Du hast sehr gute Kenntnisse in gängigen ML‑Frameworks wie scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow
- Du bringst Erfahrung im Umgang mit Container‑ und Plattformtechnologien mit
- Du hast fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise‑Umfeld und wendest Software‑Engineering‑Prinzipien wie Clean Code, automatisierte Tests und saubere Architektur sicher an
- Du hast bereits in agilen Entwicklungsteams gearbeitet (Scrum oder Kanban; SAFe ist willkommen)
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer technischen Fachrichtung (z. B. Informatik oder Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Abgerundet wird dein Profil durch sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse sowie eine projektbezogene Reisebereitschaft
Warum wir perfekt zu dir passen
Wir sind ein Team
- Starker Zusammenhalt
- Ausgeprägte Hilfsbereitschaft
- Preisgekrönte Feedback-Kultur
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe & flache Hierarchien
Unser Arbeitsklima ist Top
- Offener und kollegialer Umgang
- Erreichbare Führungskräfte
- Überdurchschnittliche Unternehmenszugehörigkeit
- Langfristige Kundenbeziehungen
Du wirst individuell gefördert
- Eigene Academy für Trainings und Weiterbildung
- Onboarding- und Mentoringprogramm
- Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte bei namhaften Kunden
Dein Leben bleibt in Balance
- Flexibles und mobiles Arbeiten (z. T. auch im europäischen Ausland)
- Vertrauensarbeitszeit und -urlaub
- Selbstbestimmtheit und Verantwortung
- Team- und Unternehmens-Events
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
Bei uns bekommst du mehr
- Sport- und Fitnessangebot
- Private Unfallversicherung
- Auslandskrankenversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- JobRad, JobAuto, oder bei Bedarf eine Bahncard
* Wir suchen Menschen. Bei uns spielt es keine Rolle, ob du weiblich, männlich oder divers bist, wo du herkommst, welche Hautfarbe du hast, woran du glaubst oder wie alt du bist. Im Fokus steht gegenseitiger Respekt und Wertschätzung sowie Spaß an der Arbeit.
Zertifikate & Auszeichnungen: Auszeichnungen, auf die wir stolz sind
Wir durften uns schon mehrere Male über Auszeichnungen als bester Arbeitgeber freuen. Zu diesem Ergebnis kam das unabhängige Forschung- und Beratungsinstitut Great Place to Work®.
