Predictive Analytics: Der Wert von Big Data

Big Data war eines der Tech-Schlagworte der letzten Jahre. Wir empfehlen Ihnen: Lassen Sie sich von dem Hype nicht unter Druck setzen. Andererseits wäre es auch fatal, wenn Sie Ihre Schätze niemals heben würden.

Seitdem verteilte Dateisysteme auf Basis von Hadoop oder In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA es möglich machen, große komplexe Datenbestände zu erheben, zu speichern und zu verwalten, wachsen die Informationsmengen in gigantische Dimensionen.

Umso mehr, weil mittlerweile auch schwach- oder unstrukturierte Daten aus dem Social Web dazugekommen sind. Eine Frage muss erlaubt sein: Wozu eigentlich die ganze Datensammelei? Als Selbstzweck taugt sie nichts, sondern verursacht erst einmal nur Kosten.

Die Daten können als Basis für Vorhersagen dienen – wenn man sie richtig analysiert

Um diese Daten gewinnbringend zu verwerten, müssen sie gezielt analysiert werden. Das Schlagwort dazu: Predictive Analytics. Historische Daten dienen als Basis, Aussagen über die Zukunft zu treffen. Doch das erscheint schon allein angesichts der Datenmenge als Mammutaufgabe. Wie bekommt man die in den Griff – und muss man sich beeilen, weil man ohne Big-Data-Nutzung den Anschluss verliert?

Der Einsatz von Predictive Analytics erfordert eine Strategie

Unsere Empfehlung: Lassen Sie sich nicht unter Druck setzen.

  • Prüfen Sie zunächst, welche Daten während des Ablaufs Ihrer Geschäftsprozesse anfallen und welche Sie gegebenenfalls extern beschaffen können.
  • Dann bewerten Sie: Welche Potentiale stecken in diesen Daten?
  • Auf dieser Basis erarbeiten Sie Ziele.
  • Lassen Sie sich dabei ggf. von Experten unterstützen.
  • Suchen Sie nach dem geeigneten Tool für Predictive Analytics.
  • Implementieren Sie die prädiktiven Anwendungen in Ihre Systemlandschaft.
  • Heben Sie die Schätze, die in Ihren Daten vergraben liegen – und profitieren Sie.

Lösungen für Big-Data-Management und Predictive Analytics sollten Sie nahtlos einbinden

ConVista bietet Ihnen Experten für Datenmanagement und Business Intelligence mit mehr als 15 Jahren Erfahrung. Wir unterstützen Sie ganzheitlich – fachlich, technisch und methodisch. Unser Angebot:

  • Ausarbeitung einer ergebnisorientierten Strategie
  • Analyse von Einsatzszenarien für Predictive Analytics
  • Durchführung von Proof of Concepts anhand konkreter kundenspezifischer Use Cases
  • Konzeption eines effizienten Big-Data-Managements
  • Kreative Lösungsansätze und tiefgehende Datenanalysen
  • Aufbau von Datenmodellen als Grundlage prädiktiver Algorithmen
  • Modellierung von prädiktiven Modellen
  • Implementierung und Integration von prädiktiven Anwendungen in Geschäftsprozesse und die bestehende IT-Systemlandschaft
  • Projektmanagement (klassisch/Wasserfall oder agil)

Außerdem sind unsere Experten passionierte Schatzsucher.

Predictive Analytics - Analysieren von Big Data

Marc Hütz

Lead Consultant & Process Manager +49 221 888 26 472
Marc.Huetz@ConVista.com
XS
SM
MD
LG
Share