Episode 46: End-to-End-Automatisierung in der Industrieversicherung: Ein Praxisbericht

In dieser Folge spricht Matthias Müller mit Daniel Ahrend, CEO & CIO der SCHUNCK GROUP, und Alexander Horn, Associate Partner bei Convista, über die erfolgreiche Digitalisierung und End-to-End-Automatisierung in der Industrieversicherung.

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Podcast, Versicherungswirtschaft

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Ein Praxisbeispiel, das zeigt: Auch komplexe Versicherungsprozesse lassen sich effizient, skalierbar und kundenorientiert automatisieren. Ausgangspunkt war eine komplexe, historisch gewachsene Prozess- und Systemlandschaft geprägt von manueller Arbeit, vielen Einzelsystemen und fehlender Prozesssteuerung. Im Gespräch erläutert Daniel Ahrend, wie die SCHUNCK GROUP eine klare Vision, eine moderne IT-Architektur und kulturellen Wandel miteinander verknüpft hat, um echte digitale Transformation zu ermöglichen.

Das erfahren Sie im Podcast:

    • Wie die SCHUNCK GROUP 160.000 E-Mails KI-basiert verarbeitet und 96 % Dunkelverarbeitung erreicht
    • Warum klare Zielbilder, Datenqualität und IT-Architektur über Erfolg oder Misserfolg entscheiden
    • Weshalb Change Management und Kulturwandel zentrale Erfolgsfaktoren sind
    • Wie vollständig digitale Prozesse – bis hin zur Schadenanlage – in der Praxis aussehen
    • Welche KPIs den Erfolg messbar machen und wie Skalierung tatsächlich gelingt
    • Welche nächsten Schritte die SCHUNCK GROUP plant – von Camunda bis Agentic AI

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Visualisierung Technologie. Sinnbild für Künstliche Intelligenz.

Mehr zum Thema: Einblicke in das Projekt mit der SCHUNCK GROUP

Diese Podcast-Episode zeigt, wie Digitalisierung und End‑to‑End‑Automatisierung in der Industrieversicherung konkret umgesetzt werden können. Hier finden Sie zusätzliche Details und Hintergründe zum Projekt.“

Ins Gespräch kommen: Haben Sie Impulse aus der Episode mitgenommen?

Wenn Sie bestimmte Punkte der Episode in Ihrem Arbeitsumfeld wiedererkennen oder fachlich weiterführen möchten, stehe ich Ihnen gern für einen offenen Austausch zur Verfügung.

Alexander Horn

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