Liquiditätsplanung ohne Datensilos? Was SAC Seamless Planning ermöglichen soll

SAP Seamless Planning soll Planung und Daten in SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere künftig enger zusammenführen. Das soll u.a. Medienbrüche sowie unnötige Datenreplikationen verringern. Am Beispiel der Liquiditätsplanung zeigen wir, warum Unternehmen bestehende Planungsprozesse überdenken sollten und welche Möglichkeiten sich mit der Integration mit SAP Datasphere für Planung und Reporting eröffnen.

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Fachartikel, Finance & Compliance, SAP

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Liquiditätsplanung mit Convista

Warum Planung neu gedacht werden muss

Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, Planungsprozesse schneller, häufiger und stärker datengetrieben auszurichten. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Transparenz, Forecasting und die Integration unterschiedlichster Datenquellen. Viele Planungslandschaften sind jedoch über Jahre gewachsen und basieren auf komplexen Datenflüssen, redundanter Datenhaltung oder manuellen Arbeitsschritten.

Mit SAC Seamless Planning verfolgt SAP einen neuen Ansatz, bei dem Planung näher an die Daten rückt und enger mit Datasphere sowie zukünftigen Innovationen rund um die SAP Business Data Cloud (BDC) verzahnt wird. Gleichzeitig positioniert SAP Seamless Planning als strategischen Planungsansatz für die Zukunft. Unternehmen sollten sich daher frühzeitig mit dem Thema auseinandersetzen, unabhängig davon, ob bestehende SAC-Planungen weiterentwickelt oder neue Planungsanwendungen aufgebaut werden. Für viele Unternehmen stellt sich bereits heute die Frage, welche Rolle SAC Seamless Planning künftig in ihrer Analytics- und Planungsarchitektur spielen wird.

Der entscheidende Schritt liegt vor der technischen Umsetzung: Unternehmen sollten ihre Planungsprozesse, Datenflüsse und Architekturen prüfen, bevor sie bestehende Lösungen nachbauen. Am Beispiel einer Liquiditätsplanung zeigen wir, welche Möglichkeiten daraus entstehen und warum Seamless Planning weit mehr ist als ein klassisches Migrationsprojekt.

Was steckt hinter SAC Seamless Planning?

Auf den ersten Blick wirkt Seamless Planning wie die nächste Evolutionsstufe der SAC-Planung. Tatsächlich verfolgt SAP damit jedoch einen grundlegend anderen Ansatz: Planung und Daten rücken näher zusammen. Die engere Verzahnung von Planung und Datasphere soll Medienbrüche sowie unnötige Datenreplikationen reduzieren. Anstatt Daten für die Planung in separate Anwendungen zu verschieben, verbleiben sie auf derselben Datenbasis und können sowohl für Planung als auch für Reporting und Analytics genutzt werden.

Was steckt hinter SAC Seamless Planning?
Was steckt hinter SAC Seamless Planning?

Für Unternehmen bedeutet dies vor allem eines: Planung kann auf einer aktuelleren und konsistenteren Datenbasis erfolgen. Gleichzeitig schafft die Einbettung in das Datasphere-Umfeld die Grundlage für zukünftige Innovationen rund um SAP Business Data Cloud, Business AI und datengetriebene Entscheidungsprozesse.

Wer SAC Seamless Planning lediglich als Nachfolger bestehender Planungslösungen betrachtet, wird viele Potenziale ungenutzt lassen. Der eigentliche Mehrwert entsteht dort, wo Unternehmen die Gelegenheit nutzen, bestehende Planungsprozesse und Datenflüsse neu zu denken.

Warum ein 1:1-Nachbau selten der beste Weg ist

Auch wenn der Wunsch verständlich ist, bestehende Planungsanwendungen möglichst unverändert zu übernehmen, schöpft dieser Ansatz die Möglichkeiten von Seamless Planning nur teilweise aus. Insbesondere für Unternehmen mit bestehenden Excel-Lösungen, SAC-Planungen oder anderen Planungssystemen bietet sich die Chance, gewachsene Strukturen und Prozesse kritisch zu hinterfragen.

Typische Fragestellungen sind beispielsweise:

  • Werden Daten mehrfach gespeichert oder repliziert?
  • Sind bestehende Datenflüsse noch zeitgemäß?
  • Können Planungsprozesse vereinfacht werden?
  • Welche Informationen werden für Forecasts tatsächlich benötigt?
  • Wo kann KI künftig bei Analysen oder Prognosen unterstützen?

Gerade vor dem Hintergrund, dass nach aktuellem Stand keine direkte bzw. klassische Migration bestehender SAC-Planungsmodelle nach Seamless Planning vorgesehen ist, kann ein Neubau auch als Chance verstanden werden. Der größte Mehrwert entsteht häufig dort, wo Planung fachlich, organisatorisch und technisch neu gedacht wird.

Welche Vorteile bietet SAC Seamless Planning?

Ein wesentlicher Vorteil von SAC Seamless Planning liegt in der stärkeren Integration mit Datasphere. Dadurch können Planung, Reporting und Analytics auf einer gemeinsamen Datenbasis aufsetzen. Anstatt Daten für unterschiedliche Anwendungsfälle mehrfach vorzuhalten oder zu replizieren, verbleiben sie in der Datasphere und können dort weiterverwendet werden.

Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass Ist-Daten nicht zusätzlich in die Planung repliziert werden müssen. Über sogenannte Live-Versionen können Ist-Daten aus der Datasphere direkt für den Vergleich mit Planwerten verwendet werden. Änderungen an den zugrunde liegenden Daten stehen somit unmittelbar zur Verfügung, ohne dass zusätzliche Ladeprozesse erforderlich sind.

Darüber hinaus ergeben sich neue Möglichkeiten bei der Organisation von Ressourcen und Prozessen. Unterschiedliche Datasphere Spaces, also logisch voneinander getrennte Arbeitsbereiche mit eigener Datenhaltung, Berechtigungssteuerung und Verantwortlichkeit, können Planungs- und Reporting-Anforderungen gezielt voneinander trennen. Management-Dashboards und operative Planungsprozesse lassen sich dadurch unabhängig voneinander steuern.

Auch die für Planung benötigten Ressourcen können flexibel an unterschiedliche Planungsphasen angepasst werden. Während intensiver Planungszyklen lässt sich zusätzliche Kapazität bereitstellen, um eine stabile Performance sicherzustellen. In ruhigeren Phasen können Ressourcen reduziert werden. Dies unterstützt sowohl die Leistungsfähigkeit der Planung als auch eine bedarfsgerechte und wirtschaftliche Nutzung der Infrastruktur.

Die wichtigsten Vorteile von SAC Seamless Planning lassen sich in vier zentralen Bereichen zusammenfassen:

Gemeinsame Datenbasis

Planung, Reporting und Analytics greifen auf dieselben Daten zu und stehen für KI-Anwendungen zur Verfügung.

Live Versions

Aktuelle Ist-Daten können direkt referenziert und für Plan-Ist-Vergleiche genutzt werden.

Performance & Skalierung

Ressourcen können flexibel an Planungszyklen angepasst werden.

Flexibilität & Governance

Planung und Reporting lassen sich über Spaces gezielt voneinander trennen.

Wie sich diese Vorteile in der Praxis auswirken können, zeigt das Beispiel der Liquiditätsplanung.

Praxisbeispiel: Liquiditätsplanung neu gedacht

Die Vorteile von Seamless Planning werden besonders deutlich am Beispiel der Liquiditätsplanung. Gerade hier können bereits kleine Veränderungen im Tagesgeschäft erhebliche Auswirkungen auf die verfügbaren finanziellen Mittel haben. Gleichzeitig müssen für die Planung häufig Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammengeführt werden, wodurch Aktualität und Transparenz leiden können.

Mit SAC Seamless Planning rückt die Liquiditätsplanung näher an die zugrunde liegenden Geschäftsdaten. Werden beispielsweise neue Ausgangsrechnungen gebucht, größere Bestellungen ausgelöst oder verändert sich das Zahlungsverhalten von Kunden, stehen diese Informationen unmittelbar für Analysen und Plan-Ist-Vergleiche zur Verfügung. Statt Daten regelmäßig in eine separate Planungslösung zu kopieren, kann die Planung auf aktuelle Informationen zugreifen und Veränderungen zeitnah sichtbar machen.

Für Finance und Treasury entsteht dadurch eine deutlich aktuellere Sicht auf die Liquiditätssituation. In einem Liquiditätscockpit lassen sich aktuelle Bankbestände, erwartete Zahlungseingänge, offene Verbindlichkeiten sowie die geplante Liquiditätsentwicklung der nächsten Wochen in einer gemeinsamen Sicht darstellen. Verändert sich das Zahlungsverhalten eines wichtigen Kunden oder werden ungeplante Ausgaben erfasst, können die Auswirkungen auf die erwartete Liquidität unmittelbar nachvollzogen werden.

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Die Grundlage für KI-gestützte Planung

Die Vorteile einer gemeinsamen Datenbasis zeigen sich nicht nur in heutigen Planungsprozessen. Sie schafft gleichzeitig die Voraussetzungen für zukünftige Innovationen im Umfeld von SAP Business Data Cloud, SAP Databricks und Business AI.

Gerade in der Liquiditätsplanung können aktuelle Geschäftsdaten einen entscheidenden Unterschied machen. Je näher operative Daten, Planung und Reporting zusammengeführt werden, desto besser können zukünftige Entwicklungen bewertet werden. So könnten Unternehmen künftig beispielsweise Prognosen zum Zahlungsverhalten von Kunden erstellen, Abweichungen frühzeitig erkennen oder potenzielle Liquiditätsengpässe schneller identifizieren.

Seamless Planning reduziert damit nicht nur Datenreplikation und vereinfacht Planungsprozesse. Es schafft gleichzeitig die technische Grundlage für intelligentere Forecasts und datengetriebene Entscheidungen auf Basis einer gemeinsamen Datenplattform.

Fazit: Mehr als nur eine Migration

Die zentrale Aussage lautet: Seamless Planning ist kein 1:1-Nachbau bestehender Planung. Vor der technischen Umsetzung sollten Unternehmen ihre Prozesse, Datenflüsse und Architekturen prüfen.

Mit Datasphere als zentraler Datenbasis sowie der Perspektive auf SAP Business Data Cloud und KI-gestützte Planungsprozesse schafft Seamless Planning die Grundlage für eine moderne und zukunftsfähige Planungslandschaft.

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Checkliste:

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