Success Stories: Unsere Kundenprojekte für die Versicherungswirtschaft

SAP S/4HANA Transformation | GEV

Die GEV stand vor einer der größten IT-Herausforderungen ihrer Geschichte: die Umstellung von SAP R/3 auf S/4HANA vor dem bevorstehenden Wartungsende 2027. Die komplexe Systemlandschaft mit vielen Eigenentwicklungen und das Zusammenspiel von SAP- und Non-SAP-Anwendungen erschwerten die Migration zusätzlich.

Ziel war eine rein technische Transformation ohne tiefgreifende fachliche Änderungen, die das Tagesgeschäft kaum belastet und zeit-, budget- sowie ressourcenschonend durchgeführt werden konnte – eine anspruchsvolle Aufgabe für einen mittelständischen Versicherer.

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Intelligente Prozessautomation in der Transportversicherung | SCHUNCK GROUP

Die SCHUNCK GROUP hat gemeinsam mit Convista Prozesse entlang der Wertschöpfungskette automatisiert – von der Angebotserstellung bis zur Policierung. Ziel war es, Abläufe zu vereinfachen und effizienter zu gestalten. Das Projekt zeigt, wie sich Digitalisierung in der Versicherungswirtschaft konkret umsetzen lässt.

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SAP S/4HANA-Vorstudie | GEV

Die GEV Grundeigentümer-Versicherung hat in Zusammenarbeit mit Convista eine Vorstudie zur Implementierung von SAP S/4HANA durchgeführt. Ziel war es, die bestehenden IT-Systeme zu analysieren und eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Transformation zu schaffen.

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KI-Projekt | Assekuradeur Konzept & Marketing

Künstliche Intelligenz automatisiert Bestandsoptimierungsservice

Trotz BiPRO- und GDV-Datensatz sind Daten seitens der Makler oft unvollständig oder qualitativ nicht ausreichend, um sie automatisiert weiterbearbeiten zu können.

Zusammen mit dem Hannoveraner Assekuradeur Konzept & Marketing GmbH haben wir ein Projekt zur KI-gestützten Bestandsoptimierung für Versicherungsmakler erfolgreich umgesetzt und konnten den manuelle Aufwand in der Umdeckung von Versicherungspolicen erheblich reduzieren.

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Migrationsprojekt | Nürnberger Versicherung

Suche nach Relevanz – Bestand an AVBs automatisiert analysieren und migrationsrelevante Bausteine extrahieren

In Migrationsprojekten müssen die Allgemeinen Versicherungsbedingungen (AVBs) nach migrationsrelevanten Informationen durchforstet werden. Ein mühsamer und zeitintensiver Arbeitsschritt. Ziel war es, ein prototypisches Tool zu entwickeln, welches automatisiert den Bestand an AVBs analysieren und migrationsrelevante Bausteine extrahieren bzw. hervorheben kann.

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Einführung SAP FS-CD | ADAC

Digitalisierung der Beitragszahlungen beim ADAC

Durch einen hohen Digitalisierungsgrad zu besserer Analyse-, Steuerungs- und schnellerer Entscheidungsfähigkeit: Mit Implementierungsunterstützung von Convista führte der ADAC ein modernes Zahlungsverkehrssystem auf Basis von SAP FS-CD on S/4HANA in der Cloud ein. 

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Bestandsystem ReSy | Credit Life AG

Historisch gewachsene IT-Landschaften benötigen in einem dynamischen Umfeld eine Modernisierung, um langfristig wettbewerbsfähig zu sein. Die Credit Life erneuert in diesem Zusammenhang das Bestandsführungssystem für den Geschäftsbereich Banken- und Kooperationsvertrieb und führt die Versicherungssuite ReSy der Convista-Gruppe ein.

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Run-Off-Software Restschulden | Swiss Life

Die Hauptziele des Projekts waren, mittelfristig Lizenz- und Betriebskosten einzusparen und damit die IT-Stückkosten nachhaltig zu senken. Technologisch sollte die Software auf aktuelle Cloud-Technologien umgestellt werden und alle Dokumente aus dem Altsystem migriert werden. Aus technischer Sicht sollte die zukünftige Software die gesetzlichen Anforderungen, insbesondere im Bereich der DSGVO, mindestens für die nächsten zehn Jahre sicherstellen.

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Archivierungsstrategien | Münchener Verein

Wie erziele ich eine passgenaue Archivierung meiner Daten in den SAP-Modulen FS-ICM, FI und FAM?

SAP selbst liefert eine Standardarchivierung-as-a-Service. Im ersten Schritt galt es herauszufinden, ob diese zu den Anforderungen passen. Für FI und FAM konnte nach Prüfung die Standard-SAP-Archivierung genutzt werden. Im Hinblick auf das Provisionsmanagement mit FS-ICM reichte der Standard nicht aus. In diesem Fall war die fachlichen Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Geschäftsvorfällen und Objekten eine zentrale Anforderung. Eine Sonderlösung musste gefunden werden.

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